月度归档：2020年11月

2020 年十一月更新 —— 更多的公共资源

本次更新主要集中在前端优化、以及公共资源（教程、数据集、预训练模型）方面的完善

功能增强

  • 如果一个容器中包含运行中的执行，则会在页面标题中出现 (运行中) 的提示
  • 创建容器时对可用资源进行额外判断，优化「无可用资源」检测逻辑
  • 优化系统指标、自定义指标的图表展示，用户现在可通过选择图表指定区域对图表进行缩放浏览

修复问题

  • 修复容器继续执行时需要多次确认绑定上一次执行的问题
  • 修复 Safari 浏览器无法登录的问题
  • 修复执行概览页面无法编辑当前执行描述的问题
  • 修复用户无法修改容器名称大小写的问题

新增公共资源

我们接下来会持续对公共资源进行完善和补充，如果您发现了任何好玩的 Notebook 教程、Colab 教程。欢迎在评论区留言、或在 OpenBayes 控制台中右下角的客服区留言告诉我们

  • NeRF – 一个简化版本的 NeRF: 将场景作为神经辐射的视野合成的实现
  • InstColorization – [CVPR 2020] 基于 Detectron2 实例感知的图像上色教程
  • Detectron2 – 来自 Facebook AI Research 的 Detectron2 目标检测教程
  • Wav2Lip – [ACM Multimedia 2020] Wav2Lip 嘴唇同步教程
  • Few-Shot-Patch-Based-Training – [SIGGRAPH 2020] 使用少量拍摄、基于补丁的训练（Few-Shot Patch-Based Training）进行交互式视频样式化的教程
  • MedMNIST 医疗图像数据集 – 上海交大的医疗版 MNIST 数据集
  • 气球数据集 – Mask R-CNN 所用到的 balloon dataset

填问卷，最高可得 50 小时 V100 GPU 算力 ?

2020 年 OpenBayes 已经进行了 11 次产品更新，我们坚信，产品的调整必须以用户需求为导向，收集社区的声音是了解用户需求的重要途径。

为此我们上线了此次有奖填问卷活动，欢迎新老用户参与，为 OpenBayes 下一次产品更新出谋划策！

✍️ 问卷地址： 点击跳转

? 奖励详情：完成问卷即可获得 10 小时 vGPU 赠送资源；提出建设性意见的 10 名用户，可获得 50 小时 NVIDIA Tesla V100 GPU 算力（永久有效）
 
? 收集期限：本问卷收集时长为 2 周，赠送资源将于 11 月 15 日后 1-3 个工作日，发放至您的账户
 
? 备注信息：本问卷共包括 12 个问题，预计需要 2 分钟完成；每位用户限填写一次，重复参与无效

更新：该活动已结束，所有奖励已发放完毕。部分用户留下的用户名或电话无法与 OpenBayes 中的账号匹配，因此无法核发对应的奖励，如有看到此消息请与我们联系进行补发。