新功能
- 增加了新的镜像
tensorflow-1.14
tensorflow-2.0.0beta
pytorch-1.0.1
pytorch-1.1.0
- 新增了大量的公开数据集
修复与增强
- 不再允许在数据集、容器名字中使用中文字符, 这一开始可能会给大家带来困扰,但是会在未来提升命令行工具的友好度,中文描述可以放在容器、数据集的「描述」字段
- 更新对容器空闲的提醒文案,强调容器的负载超过 1% 那么容器将不会被关闭,详细信息请见 Jupyter 的自动关闭
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首先感谢各位种子用户的积极测试,我们开放了资源付费渠道,目前大部分计算资源限时五折优惠!
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目前我们支持使用支付宝进行支付,如果在付费、支付时遇到任何问题,欢迎从右下角的客服图标与我们联系。
由于机房网络原因以及我们对应措施上的操作失误,我们的服务于北京时间 2019-07-29 14:25 开始无法访问。于当天晚上 22:29 完全恢复正常。总宕机时长 8 小时 4 分 33 秒。在此对所有用户说声抱歉。
我们会对期间所有受到影响的用户进行相应的赔偿,具体可以在资源使用状况 – 资源变更详情中查看。
如果您仍有其他问题,欢迎通过页面右下角的实时聊天功能与我们联系。
OpenBayes 的各位用户:
非常抱歉,由于运维团队对集群的调整,导致自 7 月 1 日晚间 20:00 左右开始,容器无法启动,截止 7 月 2 日 14:15 分左右,完全恢复运行。
我们将对这段时间的登录用户,补偿 500 分钟的 CPU 使用时长,和 500 分钟的 T4 容器使用时长,将于 3 个工作日内到账。如有其它问题,请与我们进行线上沟通。
OpenBayes 服务团队
2019 年 7 月 2 日
OpenBayes 的各位用户:
感谢您一直以来的支持和建议,我们将于 7 月 7 日 00:00-06:00 凌晨时段,对服务集群进行升级更新,
停机升级工作或有顺延,我们将全力尽快恢复服务,升级期间服务将不可用,请您提前安排您的工作进程。
如有其它问题,请与我们进行线上沟通。
OpenBayes 服务团队
2019 年 7 月 2 日
bayes
,通过命令行工具可以大大提升本地提交代码的体验,使用方式参见 bayes 命令行工具入门